Data analyst или аналитик данных — это специалист, собирающий, изучающий, обрабатывающий и структурирующий информацию. Благодаря работе такого аналитика, фирма может использовать полученные данные для развития бизнеса.
Задачи дата-аналитика
Специалист, выполняющий роль аналитика данных работает с информацией двух видов: внутренней и внешней.
- Внутренние данные — это информация о процессах, протекающих внутри фирмы. Эти данные оказывают влияние на эффективность работы организации. Например, аналитик может исследовать уровень квалификации работников или обнаружить причину частых увольнений.
- Работа с внешними данными предполагает анализ поведения целевой аудитории в рамках того или иного бизнес-процесса. Например, специалист может проанализировать удобство использования формы обратной связи на сайте, оценить эффективность рекламной кампании. Эта информация позволяет планировать прибыль и повысить эффективность бизнеса.
Специалисты по анализу данных востребованы в различных сферах бизнеса. В первую очередь это банковский сектор, производство и продажа товаров, IT-отрасль, консалтинг, сфера телекоммуникаций.
Data analyst выполняет следующие задачи:
- Анализ данных за прошедший период.
- Описание текущей информации о бизнес-процессах.
- Взаимодействие с заинтересованными лицами.
- Визуализация изменений и тенденций.
- Повышение качества данных.
Точный список задач, которые должен выполнять дата-аналитик в конкретной организации, зависит от направления и масштаба бизнеса.
С кем взаимодействует Data analyst?
В основном аналитик данных работает со стейкхолдерами проектов, которым требуется обобщение, визуализация информации и отчеты по результатам. Специалисты могут взаимодействовать друг с другом в устной форме, через электронную почту и мессенджеры. Также дата-аналитик предоставляет результаты своей работы менеджеру или руководителю организации.
Какими навыками должен обладать дата-аналитик?
Для специалиста по анализу данных важны следующие навыки:
- Умение находить нужную информацию и представлять ее в удобном виде.
- Владение различными техниками анализа.
- Правильное ведение переговоров.
- Критическое мышление, понимание бизнес-процессов.
- Знание софта.
Перед началом работы над проектом data analyst должен уточнить у руководителя, какой результат он ожидает от исследования. Поэтому аналитик данных не может работать в отрыве от бизнеса. Чтобы показывать высокую эффективность, он должен разбираться в специфике деятельности компании.
Как стать data analyst?
Работа аналитика данных подходит для людей с аналитическим складом ума, умеющих работать в системе, готовых к однообразной рутинной работе. Кроме того, требуется получить образование по специальности. Полезными будут знания прикладной математики, основ программирования, аналитики, менеджмента, бизнес-процессов.
Для начала работы в этой сфере требуется получить следующие знания:
- Языки программирования. Чаще всего требуется знание Python и R.
- Базы данных SQL.
- Программы для работы с дашбордами: Tableau, Power BI, Amplitude.
- Основы построения бизнес-процессов.
- Терминология в выбранном направлении бизнеса.
ВУЗы не предлагают обучение по специальности data analyst, поскольку эта профессия появилась недавно. Для подготовки можно поступить на смежную специальность, а затем пройти профессиональные курсы.
Многие компании готовы обучать начинающего специалиста, поэтому часто для старта достаточно только базовых знаний. Главное — понимать основы статистики и анализа, проявлять интерес к бизнес-процессам и иметь начальные знания в выбранной сфере деятельности.