Роль Data Steward (стюард данных или распорядитель данных) одна из важнейших ролей в процессе управления данными (Data Governance). В зоне ответственности стюарда данных находится надзор и управление данными, а также обеспечение их качества и соответствия целям организации. Вместе с этим Data Steward может принимать участие в разработке и внедрении активов данных. В периметр роли может входить улучшение качества данных во внешних источниках, – лежащих вне его зоны ответственности, но от которых зависит его организация или структурная единица.
Специалист исполняющий роль распорядителя данных является связующим звеном между бизнесом и ИТ частью организации в рамках работы с данными.
Data Governance (Управление данными)
В рамках процесса по управлению данными, Data Steward отвечает за следующие направления:
- Определение и документирование объектов данных, находящихся в периметре организационной единицы организации;
- Заполнение и поддержание в актуальном состоянии Бизнес глоссария (Business Glossary) – бизнес термины, бизнес атрибуты, показатели);
- Поддержание в актуальном состоянии и развитие Словаря данных (Data Dictionary), управление мета данными;
- Описание происхождения данных (Data Lineage);
- Контроль жизненного цикла объектов данных в периметре организационной единицы;
- Описание и внедрение стандартов построения моделей данных; моделирование структуры объектов данных; поддержание в актуальном состоянии описаний моделей данных.
Data steward также является входной точкой для обращений и вопросов по данным и их структуре, обеспечивает взаимодействие с другими подразделениями организации.
Data Quality (Качество данных)
Для обеспечения качества данных в своем периметре стюард данных отвечает за следующие направления:
- Определение требований и критериев качества данных. Внедрение системы KPI;
- Разработка, согласование с владельцами данных (Data Owners) своего подразделения методик и алгоритмов определения некачественных данных;
- Проведение ручных и автоматизированных тестов качества данных;
- Анализ ошибок и планирование действий по их устранению;
- Визуализация и распространение информации о качестве данных;
- Оценка эффективности существующих процессов и инструментов контроля качества данных.
Ключевые компетенции
Основными компетенциями для успешного выполнения своих задач для специалиста в роли Data Steward являются:
- Умение описывать предметные области, давать определения бизнес терминам, бизнес атрибутам и показателям.
- Отслеживать и фиксировать изменения в метаданных источников организации;
- Описание Data lineage;
- Моделирование объектов данных;
- Построение и внедрение процесса управления качеством данных;
- Формулировка и согласование требований в качеству данных,
- Работа с источниками данных, создание ручных и автоматизированных проверок качества данных;
- Исследование ошибок и аномалий в данных, проактивное планирование действий для их устранения в будущем;
- Навыки эффективной коммуникации.