Data Governance («управление данными») — это стратегия управления корпоративными данными для бизнеса. Это не отдельный инструмент, а целый комплекс процессов и решений. Data Governance — это особый подход к управлению активами бизнеса.
Цели и задачи Data Governance
Для управления данными в организациях используются различные системы. Их пользователи часто сталкиваются со следующими проблемами:
- Сложно хранить и обрабатывать большие объемы информации.
- Высокая стоимость исправления ошибок в бизнес-модели.
- Отдельные базы данных для разных отделов и задач.
- Невозможность ведения общей отчетности и статистики.
- Сложность сопоставления информации с достоверными справочными источниками.
- Отсутствие или недостаточный уровень контроля. Нет четко определенной ответственности за качество данных.
Чтобы решить эти проблемы, потребовался принципиально новый подход к системе хранения и управления информацией.
Программа Data Governance отличается от других схем управления данными. Она определяет информацию, как основной актив компании. Для качественного управления этим активом требуется внедрение специфических процессов и решений.
Внедрение системы Data Governance дает возможность решить следующие задачи:
- Повышение качества данных. Качество информации важно не только в сфере IT, но и в любом другом направлении бизнеса. Например, правильная маркировка товара упрощает работу отдела продаж и склада.
- Обеспечение целостности и доступности. Все пользователи должны иметь доступ к нужной им информации. Это позволит разным отделам организации оперативно взаимодействовать между собой. Для реализации этого требования используются облачные хранилища. Также необходимо организовать процесс резервного копирования.
- Контроль и управление. Data Governance позволяет получить полный контроль над информацией. Это позволяет поддерживать актуальность данных, устанавливать права доступа для разных сотрудников.
- Синхронизация. Если несколько сотрудников работают с данными одновременно, информация должна синхронизироваться в режиме реального времени.
- Общий формат данных. Все сотрудники должны соблюдать единый стандарт записи информации. Одно и то же значение может быть записано разными способами: например, 500 г. и 0,5 кг. Машина воспринимает эти значения по-разному, поэтому результат обработки может быть некорректным. Одна из задач системы Data Governance — привести данные к единому формату, чтобы избежать таких ситуаций.
Внедрение системы Data Governance позволяет повысить эффективность работы любого предприятия, независимо от численности персонала и направления деятельности.
Что нужно для внедрения системы?
Первый шаг для создания эффективной системы управления данными — проектирование ИТ-архитектуры. От нее требуется высокая гибкость. В качестве примера можно привести создание единого виртуального пространства для взаимодействия с информацией. Производственные мощности должны быть рассчитаны на обработку больших объемов данных и предоставление доступа к ним в любое время.
Без создания такой инфраструктуры невозможно внедрить качественную систему управления данными. После того как этот вопрос будет решен, необходимо продумать следующие моменты:
- Где будут храниться данные. Это может быть облачное хранилище, локальный или внешний центр обработки данных. На этом же этапе разрабатывается политика хранения данных.
- Что будет входить в бизнес-глоссарий. На этапе формирования глоссария, для каждого бизнес-термина необходимо сформировать единственное верное определение, чтобы впоследствии внести его в систему, которая будет реализовывать функционал ведения бизнес глоссария.
- Кто будет отвечать за управление данными. Необходимо определить полномочия для сотрудников организации. Проверять актуальность сведений должны эксперты. Для других пользователей возможность редактирования необходимо ограничить. Также необходимо разработать методики и процедуры управления, способы решения спорных ситуаций.
- Как пользователи будут обмениваться информацией. Для каждой задачи разрабатываются готовые процессы выгрузки и передачи данных. Для автоматизации процесса доставки рекомендовано использовать корпоративную сервисную шину данных.
- Как будет контролироваться качество информации. Для решения этой задачи необходимо определить критерии качества. Назначаются сотрудники, отвечающие за соблюдение установленных правил.
Для внедрения стратегии Data Governance необходимо провести анализ работы предприятия и ввести необходимые изменения. Модель системы и инструменты управления разрабатываются в индивидуальном порядке в зависимости от особенностей деятельности конкретной организации.
Реализация проектов Data Governance
Методология Data Governance представляет собой комплекс мер, направленных на повышение качества хранения и управления информацией. Для внедрения такой системы требуется подготовить инфраструктуру организации.
Иногда предприятия начинают переход на новый принцип управления постепенно. Программа Data Governance внедряется отдельными блоками. Например, для фирмы, занимающейся пассажирскими перевозками, целесообразно создать предметно-ориентированную базу данных. В ней хранится информация обо всех проданных билетах и прибыли организации.